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心血管、骨科之后，看全球第三大高利潤耗材“新賽道”！

近些年，眼科醫(yī)療器械在整體醫(yī)療器械領(lǐng)域中需求量持續(xù)上升。

國家定調(diào)！醫(yī)療器械重點監(jiān)管清單下發(fā)，大批械企受影響...

2023年1月，國家藥監(jiān)局發(fā)布《關(guān)于加強醫(yī)療器械生產(chǎn)經(jīng)營分級監(jiān)管工作的指導意見》正式開始執(zhí)行，這份指導意見重新定義了在醫(yī)療器械注冊人制度下開展的所有醫(yī)療器械生產(chǎn)經(jīng)營監(jiān)管工作。

談?wù)勑呐K康復(fù)

研究數(shù)據(jù)表明，對心血管疾病患者行心臟康復(fù)可有效降低心肌梗死患者的再住院風險和冠脈支架術(shù)后的死亡率。目前的心臟康復(fù)集“預(yù)防”與“康復(fù)”為一體。心臟康復(fù)團隊是多學科團隊

心臟康復(fù)標準流程包括以下幾個步驟

心臟康復(fù)標準流程包括以下幾個步驟：首先是出院前的自動轉(zhuǎn)診，其次由醫(yī)師、護士和運動治療師對患者進行二次評估，然后是康復(fù)過程，最后是隨訪期的再評估。心臟康復(fù)的評估內(nèi)容包括運動風險評估(6分鐘步行試驗、心肺運動試驗、運動平板試驗等)，危險因素評估，心理和生活質(zhì)量評估，營養(yǎng)評估，煙草依賴評估以及預(yù)后評估。對于以下幾類患者，我們需要給予特別的關(guān)注：一是有3個以上心血管危險因素未控制的患者;二是對CAD忽視或有錯誤認知的患者;三是生活方式不健康或缺乏應(yīng)對疾病能力的患者。在心臟康復(fù)方面，一是要依賴于心臟康復(fù)中心的個體化心臟康復(fù)處方，同時也要注重家庭心臟康復(fù)環(huán)節(jié)，并定期對患者進行健康教育。在心臟康復(fù)的質(zhì)量控制方面，要重視心臟康復(fù)人員的核心能力，主要包括風險評估、二級預(yù)防用藥、危險因素管理和運動咨詢等。同時，也要注重參與者的崗前培訓和操作考核。治療團隊也會進行每周1次的小組討論。　　針對我國目前心臟康復(fù)發(fā)展的現(xiàn)狀，還存在一定的不足之處。未來我們要建立多家心臟康復(fù)預(yù)防一體化中心，從“掌握理論”、“處方落地”、“質(zhì)量控制”、“質(zhì)量促進”到“精準康復(fù)”，一步一個腳印，將這一計劃做好、做細、做精，爭取早日讓醫(yī)學與健康成為閉環(huán)。

此次合作研究課題進一步促進人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

基于大數(shù)據(jù)分析處理的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，專門適用于心電圖心率失常智能化分類研發(fā)工作;搭建面對醫(yī)療機構(gòu)、健康服務(wù)機構(gòu)、硬件廠商等可多放接入的開放性公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺;改進動態(tài)心電監(jiān)測設(shè)備--大象隨心寶的功能和性能指標。

搭建心電圖智能化分析平臺

大象醫(yī)療依托中科院計算實力，應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行心電圖智能化分析，與天津醫(yī)科大學總醫(yī)院心電中心進行臨床合作。項目將利用2年的時間完成：　　1、基于大數(shù)據(jù)分析處理的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，專門適用于心電圖心率失常智能化分類研發(fā)工作;　　2、搭建面對醫(yī)療機構(gòu)、健康服務(wù)機構(gòu)、硬件廠商等可多放接入的開放性公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺;　　3、改進動態(tài)心電監(jiān)測設(shè)備--大象隨心寶的功能和性能指標。　　隨著大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)等為代表的新興技術(shù)與醫(yī)療健康服務(wù)不斷融合，新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，國家相繼出臺《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》、《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導意見》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《“十三五”全國人口健康信息化發(fā)展規(guī)劃》等政策性文件，明確提出推動大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)等新一代信息技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，推動傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)和健康管理模式深刻變革，滿足更具個性、有質(zhì)量的醫(yī)療與健康服務(wù)需求巨大。　　此次合作研究課題進一步促進人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。借助更加智能化的手段，節(jié)省了醫(yī)生的工作時間。這將較大程度上調(diào)動基層醫(yī)療機構(gòu)、養(yǎng)老機構(gòu)、康復(fù)管理中心的服務(wù)能力和積極性，這對開展心血管疾病早期篩查和術(shù)后康復(fù)管理有著積極推動的作用?！　《鴮τ卺t(yī)生而言，更加自動化、智能化的分析結(jié)果，更可以作為醫(yī)生的輔助決策工具，讓醫(yī)生解放雙手，將更多精力投入到例如科學研究等更有價值的工作中。